add transcription history logging

app/transcriber_service.py

@@ -0,0 +1,146 @@
+"""
+Модуль transcriber_service.py содержит класс TranscriptionService,
+который отвечает за обработку и транскрибацию аудиофайлов.
+"""
+
+import os
+import uuid
+import tempfile
+import time
+import librosa
+from typing import Dict, Tuple
+
+from .utils import logger
+from .history_logger import HistoryLogger
+from .audio_sources import AudioSource
+
+
+class TranscriptionService:
+    """Сервис для обработки и транскрибации аудиофайлов."""
+
+    def __init__(self, transcriber, config: Dict):
+        """
+        Инициализация сервиса транскрибации.
+
+        Args:
+            transcriber: Экземпляр транскрайбера.
+            config: Словарь с конфигурацией.
+        """
+        self.transcriber = transcriber
+        self.config = config
+        self.max_file_size_mb = self.config.get("max_file_size", 100)  # Default 100MB
+
+        # Объект журналирования
+        self.history = HistoryLogger(config)
+
+    def get_audio_duration(self, file_path: str) -> float:
+        """
+        Определяет длительность аудиофайла в секундах.
+
+        Args:
+            file_path: Путь к аудиофайлу.
+
+        Returns:
+            Длительность в секундах.
+        """
+        try:
+            y, sr = librosa.load(file_path, sr=None)
+            duration = librosa.get_duration(y=y, sr=sr)
+            return duration
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Ошибка при определении длительности файла: {e}")
+            return 0.0
+
+    def transcribe_from_source(self, source: AudioSource, params: Dict = None) -> Tuple[Dict, int]:
+        """
+        Транскрибирует аудиофайл из указанного источника.
+
+        Args:
+            source: Источник аудиофайла.
+            params: Дополнительные параметры для транскрибации.
+
+        Returns:
+            Кортеж (JSON-ответ, HTTP-код).
+        """
+        # Получаем файл из источника
+        file, filename, error = source.get_audio_file()
+
+        # Обрабатываем ошибки получения файла
+        if error:
+            return {"error": error}, 400
+
+        if not file:
+            return {"error": "Failed to get audio file"}, 400
+
+        # Извлекаем параметры из запроса, если они есть
+        params = params or {}
+        language = params.get('language', self.config.get('language', 'en'))
+        temperature = float(params.get('temperature', 0.0))
+        prompt = params.get('prompt', '')
+
+        # Проверяем, запрошены ли временные метки
+        return_timestamps = params.get('return_timestamps', self.config.get('return_timestamps', False))
+        # Преобразуем строковое значение в булево, если необходимо
+        if isinstance(return_timestamps, str):
+            return_timestamps = return_timestamps.lower() in ('true', 't', 'yes', 'y', '1')
+
+        # Временно изменяем настройку return_timestamps в транскрайбере
+        original_return_timestamps = self.transcriber.return_timestamps
+        self.transcriber.return_timestamps = return_timestamps
+
+        # Сохраняем файл во временный файл
+        temp_dir = tempfile.mkdtemp()
+        temp_file_path = os.path.join(temp_dir, str(uuid.uuid4()) + "_" + os.path.basename(filename))
+        file.save(temp_file_path)
+
+        # Определяем длительность аудиофайла
+        duration = self.get_audio_duration(temp_file_path)
+
+        # Для файлов из внешних источников (URL, base64), закрываем их и выполняем очистку
+        if hasattr(source, 'cleanup'):
+            file.file.close()  # Закрываем файловый объект
+            source.cleanup()  # Очищаем временные файлы источника
+
+        try:
+            start_time = time.time()
+            result = self.transcriber.process_file(temp_file_path)
+            processing_time = time.time() - start_time
+
+            # Формируем ответ в зависимости от return_timestamps
+            if return_timestamps:
+                response = {
+                    "segments": result.get("segments", []),
+                    "text": result.get("text", ""),
+                    "processing_time": processing_time,
+                    "response_size_bytes": len(str(result).encode('utf-8')),
+                    "duration_seconds": duration,
+                    "model": os.path.basename(self.config["model_path"])
+                }
+            else:
+                # Если не запрашивались временные метки, result - это строка
+                response = {
+                    "text": result,
+                    "processing_time": processing_time,
+                    "response_size_bytes": len(str(result).encode('utf-8')),
+                    "duration_seconds": duration,
+                    "model": os.path.basename(self.config["model_path"])
+                }
+
+            # Журналирование результата
+            self.history.save(response, filename)
+
+            return response, 200
+
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Ошибка при транскрибации: {e}")
+            return {"error": str(e)}, 500
+
+        finally:
+            # Восстанавливаем оригинальное значение return_timestamps
+            self.transcriber.return_timestamps = original_return_timestamps
+
+            # Очистка временных файлов
+            if os.path.exists(temp_file_path):
+                os.remove(temp_file_path)
+            if os.path.exists(temp_dir):
+                os.rmdir(temp_dir)