structute optimization
This commit is contained in:
Serge Zaigraeff
@@ -1,5 +1,5 @@
|
||||
"""
|
||||
Файл audio_processor.py содержит класс AudioProcessor, предназначенный для предобработки аудиофайлов
|
||||
Модуль audio_processor.py содержит класс AudioProcessor, предназначенный для предобработки аудиофайлов
|
||||
перед их использованием в системах распознавания речи. Класс предоставляет методы для конвертации
|
||||
аудио в формат WAV с частотой дискретизации 16 кГц, нормализации уровня громкости,
|
||||
добавления тишины в начало записи, а также для удаления временных файлов, созданных в процессе обработки.
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,311 @@
|
||||
"""
|
||||
Модуль audio_sources.py содержит абстрактный класс AudioSource и его конкретные реализации
|
||||
для обработки различных источников аудиофайлов (загруженные файлы, URL, base64, локальные файлы).
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import os
|
||||
import uuid
|
||||
import tempfile
|
||||
import base64
|
||||
import requests
|
||||
import abc
|
||||
from typing import Dict, Tuple, Optional, BinaryIO
|
||||
|
||||
from .logger import logger
|
||||
|
||||
class AudioSource(abc.ABC):
|
||||
"""Абстрактный класс для различных источников аудиофайлов.
|
||||
|
||||
Определяет интерфейс для различных источников аудио и предоставляет общие
|
||||
методы для работы с аудиофайлами, такие как проверка размера файла.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
def __init__(self, max_file_size_mb: int = 100):
|
||||
"""
|
||||
Инициализация источника аудио.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
max_file_size_mb: Максимальный размер файла в МБ.
|
||||
"""
|
||||
self.max_file_size_mb = max_file_size_mb
|
||||
|
||||
@abc.abstractmethod
|
||||
def get_audio_file(self) -> Tuple[Optional[BinaryIO], Optional[str], Optional[str]]:
|
||||
"""
|
||||
Получает аудиофайл из источника.
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
Кортеж (файловый объект, имя файла, сообщение об ошибке).
|
||||
В случае ошибки, возвращает (None, None, сообщение об ошибке).
|
||||
"""
|
||||
pass
|
||||
|
||||
def check_file_size(self, file: BinaryIO) -> Tuple[bool, Optional[str]]:
|
||||
"""
|
||||
Проверяет размер файла.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
file: Файловый объект для проверки.
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
Кортеж (результат проверки, сообщение об ошибке).
|
||||
Если проверка пройдена, сообщение об ошибке будет None.
|
||||
"""
|
||||
file.seek(0, os.SEEK_END)
|
||||
file_length = file.tell()
|
||||
file.seek(0) # Сброс указателя файла после проверки размера
|
||||
|
||||
if file_length > self.max_file_size_mb * 1024 * 1024:
|
||||
return False, f"File exceeds maximum size of {self.max_file_size_mb}MB"
|
||||
|
||||
return True, None
|
||||
|
||||
|
||||
class FakeFile:
|
||||
"""Имитирует файловый объект для унификации обработки из разных источников.
|
||||
|
||||
Позволяет обрабатывать файлы из различных источников (локальный путь, URL, base64)
|
||||
как стандартные файловые объекты Flask, обеспечивая совместимость с существующей
|
||||
логикой обработки файлов.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
def __init__(self, file: BinaryIO, filename: str):
|
||||
"""
|
||||
Инициализация объекта FakeFile.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
file: Исходный файловый объект или поток.
|
||||
filename: Имя файла для метаданных.
|
||||
"""
|
||||
self.file = file
|
||||
self.filename = filename
|
||||
|
||||
def read(self):
|
||||
"""Чтение содержимого файла."""
|
||||
return self.file.read()
|
||||
|
||||
def seek(self, offset: int, whence: int = 0):
|
||||
"""Перемещение позиции чтения."""
|
||||
self.file.seek(offset, whence)
|
||||
|
||||
def tell(self):
|
||||
"""Получение текущей позиции чтения."""
|
||||
return self.file.tell()
|
||||
|
||||
def save(self, destination: str):
|
||||
"""
|
||||
Сохраняет содержимое файла в указанное место назначения.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
destination: Путь для сохранения файла.
|
||||
"""
|
||||
with open(destination, 'wb') as f:
|
||||
content = self.file.read()
|
||||
f.write(content)
|
||||
self.file.seek(0) # Сброс указателя после чтения
|
||||
|
||||
@property
|
||||
def name(self):
|
||||
"""Возвращает имя файла."""
|
||||
return self.filename
|
||||
|
||||
|
||||
class UploadedFileSource(AudioSource):
|
||||
"""Источник аудио для файлов, загруженных через HTTP-запрос."""
|
||||
|
||||
def __init__(self, request_files, max_file_size_mb: int = 100):
|
||||
"""
|
||||
Инициализация источника для загруженных файлов.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
request_files: Объект request.files из Flask.
|
||||
max_file_size_mb: Максимальный размер файла в МБ.
|
||||
"""
|
||||
super().__init__(max_file_size_mb)
|
||||
self.request_files = request_files
|
||||
|
||||
def get_audio_file(self) -> Tuple[Optional[BinaryIO], Optional[str], Optional[str]]:
|
||||
"""
|
||||
Получает аудиофайл из загруженных файлов.
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
Кортеж (файловый объект, имя файла, сообщение об ошибке).
|
||||
"""
|
||||
if 'file' not in self.request_files:
|
||||
return None, None, "No file part"
|
||||
|
||||
file = self.request_files['file']
|
||||
|
||||
if file.filename == '':
|
||||
return None, None, "No selected file"
|
||||
|
||||
# Проверка размера файла
|
||||
is_valid, error_message = self.check_file_size(file)
|
||||
if not is_valid:
|
||||
return None, None, error_message
|
||||
|
||||
return file, file.filename, None
|
||||
|
||||
|
||||
class URLSource(AudioSource):
|
||||
"""Источник аудио для файлов, доступных по URL."""
|
||||
|
||||
def __init__(self, url: str, max_file_size_mb: int = 100):
|
||||
"""
|
||||
Инициализация источника для файлов по URL.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
url: URL аудиофайла.
|
||||
max_file_size_mb: Максимальный размер файла в МБ.
|
||||
"""
|
||||
super().__init__(max_file_size_mb)
|
||||
self.url = url
|
||||
self.temp_file_path = None
|
||||
self.temp_dir = None
|
||||
|
||||
def get_audio_file(self) -> Tuple[Optional[BinaryIO], Optional[str], Optional[str]]:
|
||||
"""
|
||||
Получает аудиофайл по URL.
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
Кортеж (файловый объект, имя файла, сообщение об ошибке).
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
# Скачиваем файл по URL
|
||||
response = requests.get(self.url, stream=True)
|
||||
response.raise_for_status()
|
||||
|
||||
# Проверка размера файла (если сервер предоставил информацию о размере)
|
||||
content_length = response.headers.get('Content-Length')
|
||||
if content_length and int(content_length) > self.max_file_size_mb * 1024 * 1024:
|
||||
return None, None, f"File exceeds maximum size of {self.max_file_size_mb}MB"
|
||||
|
||||
# Сохраняем файл во временный файл
|
||||
self.temp_dir = tempfile.mkdtemp()
|
||||
self.temp_file_path = os.path.join(self.temp_dir, str(uuid.uuid4()) + ".wav")
|
||||
|
||||
with open(self.temp_file_path, 'wb') as f:
|
||||
for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
|
||||
f.write(chunk)
|
||||
|
||||
# Открываем файл для обработки
|
||||
file = open(self.temp_file_path, 'rb')
|
||||
|
||||
# Создаем объект файла, как будто он пришел из request.files
|
||||
fake_file = FakeFile(file, os.path.basename(self.temp_file_path))
|
||||
|
||||
return fake_file, fake_file.filename, None
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при получении файла по URL {self.url}: {e}")
|
||||
self.cleanup()
|
||||
return None, None, f"Error retrieving file from URL: {str(e)}"
|
||||
|
||||
def cleanup(self):
|
||||
"""Очищает временные файлы и директории."""
|
||||
if self.temp_file_path and os.path.exists(self.temp_file_path):
|
||||
os.remove(self.temp_file_path)
|
||||
if self.temp_dir and os.path.exists(self.temp_dir):
|
||||
os.rmdir(self.temp_dir)
|
||||
|
||||
|
||||
class Base64Source(AudioSource):
|
||||
"""Источник аудио для файлов, закодированных в base64."""
|
||||
|
||||
def __init__(self, base64_data: str, max_file_size_mb: int = 100):
|
||||
"""
|
||||
Инициализация источника для base64 файлов.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
base64_data: Данные аудиофайла в формате base64.
|
||||
max_file_size_mb: Максимальный размер файла в МБ.
|
||||
"""
|
||||
super().__init__(max_file_size_mb)
|
||||
self.base64_data = base64_data
|
||||
self.temp_file_path = None
|
||||
self.temp_dir = None
|
||||
|
||||
def get_audio_file(self) -> Tuple[Optional[BinaryIO], Optional[str], Optional[str]]:
|
||||
"""
|
||||
Получает аудиофайл из base64 данных.
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
Кортеж (файловый объект, имя файла, сообщение об ошибке).
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
# Декодируем base64
|
||||
audio_data = base64.b64decode(self.base64_data)
|
||||
|
||||
# Проверка размера файла
|
||||
if len(audio_data) > self.max_file_size_mb * 1024 * 1024:
|
||||
return None, None, f"File exceeds maximum size of {self.max_file_size_mb}MB"
|
||||
|
||||
# Сохраняем файл во временный файл
|
||||
self.temp_dir = tempfile.mkdtemp()
|
||||
self.temp_file_path = os.path.join(self.temp_dir, str(uuid.uuid4()) + ".wav")
|
||||
|
||||
with open(self.temp_file_path, 'wb') as f:
|
||||
f.write(audio_data)
|
||||
|
||||
# Открываем файл для обработки
|
||||
file = open(self.temp_file_path, 'rb')
|
||||
|
||||
# Создаем объект файла, как будто он пришел из request.files
|
||||
fake_file = FakeFile(file, os.path.basename(self.temp_file_path))
|
||||
|
||||
return fake_file, fake_file.filename, None
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при декодировании base64 данных: {e}")
|
||||
self.cleanup()
|
||||
return None, None, f"Error decoding base64 data: {str(e)}"
|
||||
|
||||
def cleanup(self):
|
||||
"""Очищает временные файлы и директории."""
|
||||
if self.temp_file_path and os.path.exists(self.temp_file_path):
|
||||
os.remove(self.temp_file_path)
|
||||
if self.temp_dir and os.path.exists(self.temp_dir):
|
||||
os.rmdir(self.temp_dir)
|
||||
|
||||
|
||||
class LocalFileSource(AudioSource):
|
||||
"""Источник аудио для локальных файлов на сервере."""
|
||||
|
||||
def __init__(self, file_path: str, max_file_size_mb: int = 100):
|
||||
"""
|
||||
Инициализация источника для локальных файлов.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
file_path: Путь к локальному файлу.
|
||||
max_file_size_mb: Максимальный размер файла в МБ.
|
||||
"""
|
||||
super().__init__(max_file_size_mb)
|
||||
self.file_path = file_path
|
||||
|
||||
def get_audio_file(self) -> Tuple[Optional[BinaryIO], Optional[str], Optional[str]]:
|
||||
"""
|
||||
Получает локальный аудиофайл.
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
Кортеж (файловый объект, имя файла, сообщение об ошибке).
|
||||
"""
|
||||
if not os.path.exists(self.file_path):
|
||||
return None, None, f"File not found: {self.file_path}"
|
||||
|
||||
try:
|
||||
# Проверка размера файла
|
||||
file_size = os.path.getsize(self.file_path)
|
||||
if file_size > self.max_file_size_mb * 1024 * 1024:
|
||||
return None, None, f"File exceeds maximum size of {self.max_file_size_mb}MB"
|
||||
|
||||
# Открываем файл для обработки
|
||||
file = open(self.file_path, 'rb')
|
||||
|
||||
# Создаем объект файла, как будто он пришел из request.files
|
||||
fake_file = FakeFile(file, os.path.basename(self.file_path))
|
||||
|
||||
return fake_file, fake_file.filename, None
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при открытии локального файла {self.file_path}: {e}")
|
||||
return None, None, f"Error opening local file: {str(e)}"
|
||||
+99
-242
@@ -1,76 +1,32 @@
|
||||
"""
|
||||
Модуль routes.py содержит классы для обработки транскрибации аудиофайлов
|
||||
и регистрации маршрутов API для сервиса распознавания речи.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import os
|
||||
import uuid
|
||||
import tempfile
|
||||
import base64
|
||||
import requests
|
||||
import time
|
||||
from flask import request, jsonify
|
||||
from typing import Dict
|
||||
from typing import Dict, Tuple
|
||||
|
||||
from .logger import logger
|
||||
from .audio_sources import (
|
||||
AudioSource,
|
||||
UploadedFileSource,
|
||||
URLSource,
|
||||
Base64Source,
|
||||
LocalFileSource
|
||||
)
|
||||
|
||||
class FakeFile:
|
||||
"""Имитирует файловый объект для унификации обработки из разных источников.
|
||||
|
||||
class TranscriptionService:
|
||||
"""Сервис для обработки и транскрибации аудиофайлов."""
|
||||
|
||||
Позволяет обрабатывать файлы из различных источников (локальный путь, URL, base64)
|
||||
как стандартные файловые объекты Flask, обеспечивая совместимость с существующей
|
||||
логикой обработки файлов.
|
||||
|
||||
Атрибуты:
|
||||
- file: Исходный файловый объект или поток
|
||||
- filename: Имя файла для метаданных
|
||||
|
||||
Методы эмулируют поведение стандартного файлового объекта:
|
||||
- read(): Чтение содержимого файла
|
||||
- seek(): Перемещение позиции чтения
|
||||
- tell(): Текущая позиция чтения
|
||||
- name (property): Возвращает имя файла
|
||||
|
||||
Пример использования:
|
||||
>>> with open('audio.wav', 'rb') as f:
|
||||
>>> fake = FakeFile(f, 'audio.wav')
|
||||
>>> fake.save('/tmp/copy.wav')
|
||||
>>> processor.handle_file(fake)
|
||||
"""
|
||||
def __init__(self, file, filename):
|
||||
self.file = file
|
||||
self.filename = filename
|
||||
|
||||
def read(self):
|
||||
return self.file.read()
|
||||
|
||||
def seek(self, offset, whence=0):
|
||||
self.file.seek(offset, whence)
|
||||
|
||||
def tell(self):
|
||||
return self.file.tell()
|
||||
|
||||
def save(self, destination):
|
||||
"""Сохраняет содержимое файла в указанное место назначения.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
destination (str): Путь для сохранения файла
|
||||
|
||||
Реализует совместимость с Flask FileStorage API. После записи
|
||||
сбрасывает позицию чтения в начало файла для последующих операций.
|
||||
"""
|
||||
with open(destination, 'wb') as f:
|
||||
content = self.file.read()
|
||||
f.write(content)
|
||||
self.file.seek(0) # Reset pointer after reading
|
||||
|
||||
@property
|
||||
def name(self):
|
||||
return self.filename
|
||||
|
||||
class AudioFileProcessor:
|
||||
"""
|
||||
Класс для обработки аудиофайлов, включая проверку размера, сохранение во временный файл и транскрибацию.
|
||||
"""
|
||||
def __init__(self, transcriber, config: Dict):
|
||||
"""
|
||||
Инициализация AudioFileProcessor.
|
||||
|
||||
Инициализация сервиса транскрибации.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
transcriber: Экземпляр транскрайбера.
|
||||
config: Словарь с конфигурацией.
|
||||
@@ -78,47 +34,49 @@ class AudioFileProcessor:
|
||||
self.transcriber = transcriber
|
||||
self.config = config
|
||||
self.max_file_size_mb = self.config.get("max_file_size", 100) # Default 100MB
|
||||
|
||||
def process_audio_file(self, file, request_form=None):
|
||||
|
||||
def transcribe_from_source(self, source: AudioSource, params: Dict = None) -> Tuple[Dict, int]:
|
||||
"""
|
||||
Обрабатывает аудиофайл: проверяет размер, сохраняет во временный файл и транскрибирует.
|
||||
|
||||
Транскрибирует аудиофайл из указанного источника.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
file: Объект файла, полученный из запроса.
|
||||
request_form: Объект request.form, если есть параметры из формы.
|
||||
|
||||
source: Источник аудиофайла.
|
||||
params: Дополнительные параметры для транскрибации.
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
jsonify: JSON-ответ с результатом транскрибации.
|
||||
Кортеж (JSON-ответ, HTTP-код).
|
||||
"""
|
||||
# Получаем файл из источника
|
||||
file, filename, error = source.get_audio_file()
|
||||
|
||||
# Обрабатываем ошибки получения файла
|
||||
if error:
|
||||
return jsonify({"error": error}), 400
|
||||
|
||||
if not file:
|
||||
return jsonify({"error": "No file part"}), 400
|
||||
|
||||
if file.filename == '':
|
||||
return jsonify({"error": "No selected file"}), 400
|
||||
|
||||
# Проверка размера файла
|
||||
file.seek(0, os.SEEK_END)
|
||||
file_length = file.tell()
|
||||
file.seek(0) # Reset file pointer after reading for size check
|
||||
|
||||
if file_length > self.max_file_size_mb * 1024 * 1024:
|
||||
return jsonify({"error": f"File exceeds maximum size of {self.max_file_size_mb}MB"}), 413
|
||||
|
||||
return jsonify({"error": "Failed to get audio file"}), 400
|
||||
|
||||
# Извлекаем параметры из запроса, если они есть
|
||||
language = request_form.get('language', self.config.get('language', 'en')) if request_form else self.config.get('language', 'en') # Default language
|
||||
temperature = float(request_form.get('temperature', 0.0)) if request_form else 0.0 # Default temperature
|
||||
prompt = request_form.get('prompt', '') if request_form else '' # Default prompt
|
||||
|
||||
params = params or {}
|
||||
language = params.get('language', self.config.get('language', 'en'))
|
||||
temperature = float(params.get('temperature', 0.0))
|
||||
prompt = params.get('prompt', '')
|
||||
|
||||
# Сохраняем файл во временный файл
|
||||
temp_dir = tempfile.mkdtemp()
|
||||
temp_file_path = os.path.join(temp_dir, str(uuid.uuid4()) + "_" + os.path.basename(file.filename))
|
||||
temp_file_path = os.path.join(temp_dir, str(uuid.uuid4()) + "_" + os.path.basename(filename))
|
||||
file.save(temp_file_path)
|
||||
|
||||
|
||||
# Для файлов из внешних источников (URL, base64), закрываем их и выполняем очистку
|
||||
if hasattr(source, 'cleanup'):
|
||||
file.file.close() # Закрываем файловый объект
|
||||
source.cleanup() # Очищаем временные файлы источника
|
||||
|
||||
try:
|
||||
start_time = time.time()
|
||||
text = self.transcriber.process_file(temp_file_path)
|
||||
processing_time = time.time() - start_time
|
||||
|
||||
|
||||
# Форматируем ответ в стиле OpenAI
|
||||
return jsonify({
|
||||
"text": text,
|
||||
@@ -126,57 +84,26 @@ class AudioFileProcessor:
|
||||
"response_size_bytes": len(text.encode('utf-8')),
|
||||
"model": os.path.basename(self.config["model_path"])
|
||||
}), 200
|
||||
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при транскрибации: {e}")
|
||||
return jsonify({"error": str(e)}), 500
|
||||
|
||||
|
||||
finally:
|
||||
# Очистка временных файлов
|
||||
os.remove(temp_file_path)
|
||||
os.rmdir(temp_dir)
|
||||
if os.path.exists(temp_file_path):
|
||||
os.remove(temp_file_path)
|
||||
if os.path.exists(temp_dir):
|
||||
os.rmdir(temp_dir)
|
||||
|
||||
|
||||
class Routes:
|
||||
"""Класс для регистрации всех эндпоинтов API.
|
||||
|
||||
Этот класс содержит все маршруты (endpoints) для взаимодействия с сервером транскрибации.
|
||||
Он предоставляет функциональность для получения списка доступных моделей, информации о конкретной модели,
|
||||
а также для транскрибации аудиофайлов, загруженных различными способами.
|
||||
|
||||
Эндпоинты:
|
||||
- GET /v1/models:
|
||||
Возвращает JSON-список доступных моделей для транскрибации. Каждая модель содержит информацию об ID,
|
||||
типе объекта, владельце и разрешениях.
|
||||
|
||||
- GET /v1/models/<model_id>:
|
||||
Возвращает JSON-объект с информацией о конкретной модели, идентифицированной по <model_id>.
|
||||
Если модель не найдена, возвращает ошибку 404.
|
||||
|
||||
- POST /v1/audio/transcriptions:
|
||||
Транскрибирует аудиофайл, загруженный через форму. Ожидает, что файл будет передан в поле 'file'
|
||||
multipart формы. Возвращает JSON с транскрибированным текстом и временем обработки.
|
||||
Поддерживает параметры language, temperature и prompt, передаваемые также через форму.
|
||||
|
||||
- POST /v1/audio/transcriptions/url:
|
||||
Транскрибирует аудиофайл, доступный по указанному URL. Ожидает JSON-запрос с полем 'url',
|
||||
содержащим URL аудиофайла. Возвращает JSON с транскрибированным текстом и временем обработки.
|
||||
|
||||
- POST /v1/audio/transcriptions/base64:
|
||||
Транскрибирует аудиофайл, закодированный в base64. Ожидает JSON-запрос с полем 'file',
|
||||
содержащим base64-encoded представление аудиофайла. Возвращает JSON с транскрибированным текстом
|
||||
и временем обработки.
|
||||
|
||||
- POST /v1/audio/transcriptions/multipart:
|
||||
Аналогичен /v1/audio/transcriptions, но явно указывает на то, что файл ожидается в multipart форме.
|
||||
Используется для транскрибации аудиофайла, загруженного через multipart-форму.
|
||||
Возвращает JSON с транскрибированным текстом и временем обработки.
|
||||
Поддерживает параметры language, temperature и prompt, передаваемые также через форму.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
"""Класс для регистрации всех эндпоинтов API."""
|
||||
|
||||
def __init__(self, app, transcriber, config: Dict):
|
||||
"""
|
||||
Инициализация маршрутов.
|
||||
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
app: Flask-приложение.
|
||||
transcriber: Экземпляр транскрайбера.
|
||||
@@ -184,22 +111,27 @@ class Routes:
|
||||
"""
|
||||
self.app = app
|
||||
self.config = config
|
||||
self.audio_processor = AudioFileProcessor(transcriber, config)
|
||||
|
||||
self.transcription_service = TranscriptionService(transcriber, config)
|
||||
|
||||
# Регистрация маршрутов
|
||||
self._register_routes()
|
||||
|
||||
|
||||
def _register_routes(self):
|
||||
"""Регистрация всех эндпоинтов."""
|
||||
|
||||
|
||||
@self.app.route('/health', methods=['GET'])
|
||||
def health_check():
|
||||
"""Эндпоинт для проверки статуса сервиса и получения конфигурации."""
|
||||
"""Эндпоинт для проверки статуса сервиса."""
|
||||
return jsonify({
|
||||
"status": "ok",
|
||||
"config": self.config
|
||||
"version": self.config.get("version", "1.0.0")
|
||||
}), 200
|
||||
|
||||
|
||||
@self.app.route('/config', methods=['GET'])
|
||||
def get_config():
|
||||
"""Эндпоинт для получения конфигурации сервиса."""
|
||||
return jsonify(self.config), 200
|
||||
|
||||
@self.app.route('/local/transcriptions', methods=['POST'])
|
||||
def local_transcribe():
|
||||
"""Эндпоинт для локальной транскрибации файла по пути на сервере."""
|
||||
@@ -207,32 +139,19 @@ class Routes:
|
||||
|
||||
if not data or "file_path" not in data:
|
||||
return jsonify({"error": "No file_path provided"}), 400
|
||||
|
||||
|
||||
file_path = data["file_path"]
|
||||
source = LocalFileSource(file_path, self.config.get("max_file_size", 100))
|
||||
|
||||
return self.transcription_service.transcribe_from_source(source)
|
||||
|
||||
if not os.path.exists(file_path):
|
||||
return jsonify({"error": "File not found"}), 400
|
||||
|
||||
try:
|
||||
with open(file_path, 'rb') as f:
|
||||
# Создаем объект файла, совместимый с обработчиком
|
||||
fake_file = FakeFile(f, os.path.basename(file_path))
|
||||
return self.audio_processor.process_audio_file(fake_file)
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка локальной транскрибации: {e}")
|
||||
return jsonify({
|
||||
"error": "Processing error",
|
||||
"details": str(e)
|
||||
}), 500
|
||||
|
||||
@self.app.route('/v1/models', methods=['GET'])
|
||||
def list_models():
|
||||
"""Эндпоинт для получения списка доступных моделей."""
|
||||
return jsonify({
|
||||
"data": [
|
||||
{
|
||||
"id": os.path.basename(self.config["model_path"]), # Имя модели из конфига
|
||||
"id": os.path.basename(self.config["model_path"]),
|
||||
"object": "model",
|
||||
"owned_by": "openai",
|
||||
"permissions": []
|
||||
@@ -240,7 +159,7 @@ class Routes:
|
||||
],
|
||||
"object": "list"
|
||||
}), 200
|
||||
|
||||
|
||||
@self.app.route('/v1/models/<model_id>', methods=['GET'])
|
||||
def retrieve_model(model_id):
|
||||
"""Эндпоинт для получения информации о конкретной модели."""
|
||||
@@ -256,113 +175,51 @@ class Routes:
|
||||
"error": "Model not found",
|
||||
"details": f"Model '{model_id}' does not exist"
|
||||
}), 404
|
||||
|
||||
|
||||
@self.app.route('/v1/audio/transcriptions', methods=['POST'])
|
||||
def openai_transcribe_endpoint():
|
||||
"""Эндпоинт для транскрибации аудиофайла."""
|
||||
if 'file' not in request.files:
|
||||
return jsonify({"error": "No file part"}), 400
|
||||
|
||||
file = request.files['file']
|
||||
return self.audio_processor.process_audio_file(file, request.form)
|
||||
|
||||
"""Эндпоинт для транскрибации аудиофайла (multipart-форма)."""
|
||||
source = UploadedFileSource(request.files, self.config.get("max_file_size", 100))
|
||||
return self.transcription_service.transcribe_from_source(source, request.form)
|
||||
|
||||
@self.app.route('/v1/audio/transcriptions/url', methods=['POST'])
|
||||
def transcribe_from_url():
|
||||
"""Эндпоинт для транскрибации аудиофайла по URL."""
|
||||
data = request.json
|
||||
|
||||
|
||||
if not data or "url" not in data:
|
||||
return jsonify({
|
||||
"error": "No URL provided",
|
||||
"details": "Please provide 'url' in the JSON request"
|
||||
}), 400
|
||||
|
||||
|
||||
url = data["url"]
|
||||
|
||||
try:
|
||||
# Скачиваем файл по URL
|
||||
response = requests.get(url, stream=True)
|
||||
response.raise_for_status()
|
||||
|
||||
# Сохраняем файл во временный файл
|
||||
temp_dir = tempfile.mkdtemp()
|
||||
temp_file_path = os.path.join(temp_dir, str(uuid.uuid4()) + ".wav")
|
||||
with open(temp_file_path, 'wb') as f:
|
||||
for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
|
||||
f.write(chunk)
|
||||
|
||||
# Открываем файл для обработки
|
||||
with open(temp_file_path, 'rb') as file:
|
||||
# Создаем объект файла, как будто он пришел из request.files
|
||||
fake_file = FakeFile(file, os.path.basename(temp_file_path))
|
||||
result = self.audio_processor.process_audio_file(fake_file)
|
||||
|
||||
return result
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при транскрибации файла по URL {url}: {e}")
|
||||
return jsonify({
|
||||
"error": "Transcription error",
|
||||
"details": str(e)
|
||||
}), 500
|
||||
|
||||
finally:
|
||||
# Очистка временных файлов
|
||||
if os.path.exists(temp_file_path):
|
||||
os.remove(temp_file_path)
|
||||
if os.path.exists(temp_dir):
|
||||
os.rmdir(temp_dir)
|
||||
|
||||
# Извлекаем параметры транскрибации, если они есть
|
||||
params = {k: v for k, v in data.items() if k != "url"}
|
||||
|
||||
source = URLSource(url, self.config.get("max_file_size", 100))
|
||||
return self.transcription_service.transcribe_from_source(source, params)
|
||||
|
||||
@self.app.route('/v1/audio/transcriptions/base64', methods=['POST'])
|
||||
def transcribe_from_base64():
|
||||
"""Эндпоинт для транскрибации аудио, закодированного в base64."""
|
||||
data = request.json
|
||||
|
||||
|
||||
if not data or "file" not in data:
|
||||
return jsonify({
|
||||
"error": "No base64 file provided",
|
||||
"details": "Please provide 'file' in the JSON request"
|
||||
}), 400
|
||||
|
||||
|
||||
base64_data = data["file"]
|
||||
|
||||
try:
|
||||
# Декодируем base64
|
||||
audio_data = base64.b64decode(base64_data)
|
||||
|
||||
# Сохраняем файл во временный файл
|
||||
temp_dir = tempfile.mkdtemp()
|
||||
temp_file_path = os.path.join(temp_dir, str(uuid.uuid4()) + ".wav")
|
||||
with open(temp_file_path, 'wb') as f:
|
||||
f.write(audio_data)
|
||||
|
||||
# Открываем файл для обработки
|
||||
with open(temp_file_path, 'rb') as file:
|
||||
# Создаем объект файла, как будто он пришел из request.files
|
||||
fake_file = FakeFile(file, os.path.basename(temp_file_path))
|
||||
result = self.audio_processor.process_audio_file(fake_file)
|
||||
|
||||
return result
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при транскрибации файла из base64: {e}")
|
||||
return jsonify({
|
||||
"error": "Transcription error",
|
||||
"details": str(e)
|
||||
}), 500
|
||||
|
||||
finally:
|
||||
# Очистка временных файлов
|
||||
if os.path.exists(temp_file_path):
|
||||
os.remove(temp_file_path)
|
||||
if os.path.exists(temp_dir):
|
||||
os.rmdir(temp_dir)
|
||||
|
||||
# Извлекаем параметры транскрибации, если они есть
|
||||
params = {k: v for k, v in data.items() if k != "file"}
|
||||
|
||||
source = Base64Source(base64_data, self.config.get("max_file_size", 100))
|
||||
return self.transcription_service.transcribe_from_source(source, params)
|
||||
|
||||
@self.app.route('/v1/audio/transcriptions/multipart', methods=['POST'])
|
||||
def transcribe_multipart():
|
||||
"""Эндпоинт для транскрибации аудиофайла, загруженного через форму."""
|
||||
if 'file' not in request.files:
|
||||
return jsonify({"error": "No file part"}), 400
|
||||
|
||||
file = request.files['file']
|
||||
return self.audio_processor.process_audio_file(file, request.form)
|
||||
source = UploadedFileSource(request.files, self.config.get("max_file_size", 100))
|
||||
return self.transcription_service.transcribe_from_source(source, request.form)
|
||||
|
||||
+1
-1
@@ -1,5 +1,5 @@
|
||||
"""
|
||||
Этот файл (transcriber.py) содержит класс WhisperTranscriber, который использует модель Whisper от
|
||||
Модуль transcribe.py содержит класс WhisperTranscriber, который использует модель Whisper от
|
||||
OpenAI для транскрибации аудиофайлов в текст. Класс включает в себя методы для загрузки модели,
|
||||
обработки аудио (с использованием класса AudioProcessor), и выполнения транскрибации.
|
||||
Обрабатывает выбор устройства (CPU, CUDA, MPS) для выполнения вычислений и обеспечивает
|
||||
|
||||
+1
-1
@@ -1,6 +1,6 @@
|
||||
{
|
||||
"service_port": 5042,
|
||||
"model_path": "/mnt/cloud/llm/tools/whisper-large-v3-russian",
|
||||
"model_path": "/mnt/cloud/llm/whisper/whisper-large-v3-russian",
|
||||
"language": "russian",
|
||||
"chunk_length_s": 30,
|
||||
"batch_size": 16,
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user