Files
whisper-api-server/app/routes.py
T

149 lines
6.3 KiB
Python

"""
Модуль routes.py содержит классы для регистрации маршрутов API
для сервиса распознавания речи.
"""
import os
from flask import request, jsonify
from typing import Dict
from .transcriber_service import TranscriptionService
from .audio_sources import (
UploadedFileSource,
URLSource,
Base64Source,
LocalFileSource
)
class Routes:
"""Класс для регистрации всех эндпоинтов API."""
def __init__(self, app, transcriber, config: Dict):
"""
Инициализация маршрутов.
Args:
app: Flask-приложение.
transcriber: Экземпляр транскрайбера.
config: Словарь с конфигурацией.
"""
self.app = app
self.config = config
self.transcription_service = TranscriptionService(transcriber, config)
# Регистрация маршрутов
self._register_routes()
def _register_routes(self):
"""Регистрация всех эндпоинтов."""
@self.app.route('/health', methods=['GET'])
def health_check():
"""Эндпоинт для проверки статуса сервиса."""
return jsonify({
"status": "ok",
"version": self.config.get("version", "1.0.0")
}), 200
@self.app.route('/config', methods=['GET'])
def get_config():
"""Эндпоинт для получения конфигурации сервиса."""
return jsonify(self.config), 200
@self.app.route('/local/transcriptions', methods=['POST'])
def local_transcribe():
"""Эндпоинт для локальной транскрибации файла по пути на сервере."""
data = request.json
if not data or "file_path" not in data:
return jsonify({"error": "No file_path provided"}), 400
file_path = data["file_path"]
source = LocalFileSource(file_path, self.config.get("max_file_size", 100))
response, status_code = self.transcription_service.transcribe_from_source(source, data)
return jsonify(response), status_code
@self.app.route('/v1/models', methods=['GET'])
def list_models():
"""Эндпоинт для получения списка доступных моделей."""
return jsonify({
"data": [
{
"id": os.path.basename(self.config["model_path"]),
"object": "model",
"owned_by": "openai",
"permissions": []
}
],
"object": "list"
}), 200
@self.app.route('/v1/models/<model_id>', methods=['GET'])
def retrieve_model(model_id):
"""Эндпоинт для получения информации о конкретной модели."""
if model_id == os.path.basename(self.config["model_path"]):
return jsonify({
"id": model_id,
"object": "model",
"owned_by": "openai",
"permissions": []
}), 200
else:
return jsonify({
"error": "Model not found",
"details": f"Model '{model_id}' does not exist"
}), 404
@self.app.route('/v1/audio/transcriptions', methods=['POST'])
def openai_transcribe_endpoint():
"""Эндпоинт для транскрибации аудиофайла (multipart-форма)."""
source = UploadedFileSource(request.files, self.config.get("max_file_size", 100))
response, status_code = self.transcription_service.transcribe_from_source(source, request.form)
return jsonify(response), status_code
@self.app.route('/v1/audio/transcriptions/url', methods=['POST'])
def transcribe_from_url():
"""Эндпоинт для транскрибации аудиофайла по URL."""
data = request.json
if not data or "url" not in data:
return jsonify({
"error": "No URL provided",
"details": "Please provide 'url' in the JSON request"
}), 400
url = data["url"]
# Извлекаем параметры транскрибации, если они есть
params = {k: v for k, v in data.items() if k != "url"}
source = URLSource(url, self.config.get("max_file_size", 100))
response, status_code = self.transcription_service.transcribe_from_source(source, params)
return jsonify(response), status_code
@self.app.route('/v1/audio/transcriptions/base64', methods=['POST'])
def transcribe_from_base64():
"""Эндпоинт для транскрибации аудио, закодированного в base64."""
data = request.json
if not data or "file" not in data:
return jsonify({
"error": "No base64 file provided",
"details": "Please provide 'file' in the JSON request"
}), 400
base64_data = data["file"]
# Извлекаем параметры транскрибации, если они есть
params = {k: v for k, v in data.items() if k != "file"}
source = Base64Source(base64_data, self.config.get("max_file_size", 100))
response, status_code = self.transcription_service.transcribe_from_source(source, params)
return jsonify(response), status_code
@self.app.route('/v1/audio/transcriptions/multipart', methods=['POST'])
def transcribe_multipart():
"""Эндпоинт для транскрибации аудиофайла, загруженного через форму."""
source = UploadedFileSource(request.files, self.config.get("max_file_size", 100))
response, status_code = self.transcription_service.transcribe_from_source(source, request.form)
return jsonify(response), status_code